python如何财务软件（python财务软件源码）

m.yyrjxz.com 小编在本篇文章中要讲解的财务软件知识是有关python如何财务软件和python财务软件源码的内容，详细请大家根据目录进行查阅。

本文目录一览：

• 1、用Python怎么做量化投资
• 2、如何用python 爬虫抓取金融数据
• 3、如何用python从wind中批量导出数据
• 4、python主要用来干嘛
• 5、财务有必要学python吗
• 6、适合于中小企业财务软件是什么

用Python怎么做量化投资

本文将会讲解量化投资过程中的基本流程，量化投资无非这几个流程，数据输入------策略书写------回测输出

其中策略书写部分还涉及到编程语言的选择，如果不想苦恼数据输入和回测输出的话，还要选择回测平台。

一、数据

首先，必须是数据，数据是量化投资的基础

如何得到数据？

Wind：数据来源的最全的还是Wind，但是要付费，学生可以有免费试用的机会，之后还会和大家分享一下怎样才Wind里摘取数据，Wind有很多软件的借口，Excel，Matlab，Python，C++。

预测者网：不经意间发现，一个免费提供股票数据网站 预测者网，下载的是CSV格式

TB交易开拓者：Tradeblazer，感谢@孙存浩提供数据源

TuShare：TuShare -财经数据接口包，基于Python的财经数据包，利用Python进行摘取

如何存储数据？

Mysql

如何预处理数据？

空值处理：利用DataFrame的fill.na()函数，将空值（Nan）替换成列的平均数、中位数或者众数

数据标准化

数据如何分类？

行情数据

财务数据

宏观数据

二、计算语言软件

已经有很多人在网上询问过该选择什么语言？笔者一开始用的是matlab，但最终选择了python

python：库很多，只有你找不到的，没有你想不到，和量化这块结合比较紧密的有：

NumpyScipy：科学计算库，矩阵计算

Pandas：金融数据分析神器，原AQR资本员工写的一个库，处理时间序列的标配

Matplotlib：画图库

scikit-learn：机器学习库

statsmodels：统计分析模块

TuShare：免费、开源的python财经数据接口包

Zipline：回测系统

TaLib：技术指标库

matlab：主要是矩阵运算、科学运算这一块很强大，主要有优点是WorkSpace变量可视化

python的Numpy+Scipy两个库完全可以替代Matlab的矩阵运算

Matplotlib完克Matlab的画图功能

python还有很多其他的功能

pycharm（python的一款IDE）有很棒的调试功能，能代替Matlab的WorkSpace变量可视化

推荐的python学习文档和书籍

关于python的基础，建议廖雪峰Python 2.7教程，适合于没有程序基础的人来先看，涉及到python的基本数据类型、循环语句、条件语句、函数、类与对象、文件读写等很重要的基础知识。

涉及到数据运算的话，其实基础教程没什么应用，python各类包都帮你写好了，最好的学习资料还是它的官方文档，文档中的不仅有API，还会有写实例教程

pandas文档

statsmodels文档

scipy和numpy文档

matplotlib文档

TuShare文档

第二，推荐《利用Python进行数据分析》，pandas的开发初衷就是用来处理金融数据的

三、回测框架和网站

两个开源的回测框架

PyAlgoTrade - Algorithmic Trading

Zipline, a Pythonic Algorithmic Trading Library

如何用python 爬虫抓取金融数据

获取数据是数据分析中必不可少的一部分，而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一。鉴于此，我拾起了Python这把利器，开启了网络爬虫之路。

本篇使用的版本为python3.5，意在抓取证券之星上当天所有A股数据。程序主要分为三个部分：网页源码的获取、所需内容的提取、所得结果的整理。

一、网页源码的获取

很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手。只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码。

import urllib.request

url='ar.com/stock/ranklist_a_3_1_1.html'  #目标网址headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64)"}  #伪装浏览器请求报头request=urllib.request.Request(url=url,headers=headers)  #请求服务器response=urllib.request.urlopen(request)  #服务器应答content=response.read().decode('gbk')   #以一定的编码方式查看源码print(content)  #打印页面源码

虽说抓一页的源码容易，不过在一个网站内大量抓取网页源码却经常遭到服务器拦截，顿时感觉世界充满了恶意。于是我开始研习突破反爬虫限制的功法。

1.伪装流浪器报头

很多服务器通过浏览器发给它的报头来确认是否是人类用户，所以我们可以通过模仿浏览器的行为构造请求报头给服务器发送请求。服务器会识别其中的一些参数来识别你是否是人类用户，很多网站都会识别User-Agent这个参数，所以请求头最好带上。有一些警觉性比较高的网站可能还会通过其他参数识别，比如通过Accept-Language来辨别你是否是人类用户，一些有防盗链功能的网站还得带上referer这个参数等等。

2.随机生成UA

证券之星只需带User-Agent这个参数就可以抓取页面信息了，不过连续抓取几页就被服务器阻止了。于是我决定每次抓取数据时模拟不同的浏览器发送请求，而服务器通过User-Agent来识别不同浏览器，所以每次爬取页面可以通过随机生成不同的UA构造报头去请求服务器，

3.减慢爬取速度

虽然模拟了不同浏览器爬取数据，但发现有的时间段可以爬取上百页的数据，有时候却只能爬取十来页，看来服务器还会根据你的访问的频率来识别你是人类用户还是网络爬虫。所以我每抓取一页都让它随机休息几秒，加入此句代码后，每个时间段都能爬取大量股票数据了。

4.使用代理IP

天有不测风云，程序在公司时顺利测试成功，回寝室后发现又只能抓取几页就被服务器阻止了。惊慌失措的我赶紧询问度娘，获知服务器可以识别你的IP，并记录此IP访问的次数，可以使用高匿的代理IP，并在抓取的过程中不断的更换，让服务器无法找出谁是真凶。此功还未修成，欲知后事如何，请听下回分解。

5.其他突破反爬虫限制的方法

很多服务器在接受浏览器请求时会发送一个cookie文件给浏览器，然后通过cookie来跟踪你的访问过程，为了不让服务器识别出你是爬虫，建议最好带上cookie一起去爬取数据；如果遇上要模拟登陆的网站，为了不让自己的账号被拉黑，可以申请大量的账号，然后再爬入，此处涉及模拟登陆、验证码识别等知识，暂时不再深究...总之，对于网站主人来说，有些爬虫确实是令人讨厌的，所以会想出很多方法限制爬虫的进入，所以我们在强行进入之后也得注意些礼仪，别把人家的网站给拖垮了。

二、所需内容的提取

获取网页源码后，我们就可以从中提取我们所需要的数据了。从源码中获取所需信息的方法有很多，使用正则表达式就是比较经典的方法之一。我们先来看所采集网页源码的部分内容。

为了减少干扰，我先用正则表达式从整个页面源码中匹配出以上的主体部分，然后从主体部分中匹配出每只股票的信息。代码如下。

pattern=re.compile('tbody[\s\S]*/tbody')  

body=re.findall(pattern,str(content))  #匹配tbody和/tbody之间的所有代码pattern=re.compile('(.*?)')

stock_page=re.findall(pattern,body[0])  #匹配和之间的所有信息

其中compile方法为编译匹配模式，findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息，并以列表的方式返回。正则表达式的语法还挺多的，下面我只罗列所用到符号的含义。

语法    说明  

.    匹配任意除换行符“\n”外的字符  

*    匹配前一个字符0次或无限次  

？    匹配前一个字符0次或一次  

\s    空白字符：[空格\t\r\n\f\v]  

\S    非空白字符：[^\s]  

[...]    字符集，对应的位置可以是字符集中任意字符  

(...)    被括起来的表达式将作为分组，里面一般为我们所需提取的内容  

正则表达式的语法挺多的，也许有大牛只要一句正则表达式就可提取我想提取的内容。在提取股票主体部分代码时发现有人用xpath表达式提取显得更简洁一些，看来页面解析也有很长的一段路要走。

三、所得结果的整理

通过非贪婪模式(.*?)匹配和之间的所有数据，会匹配出一些空白字符出来，所以我们采用如下代码把空白字符移除。

stock_last=stock_total[:] #stock_total：匹配出的股票数据for data in stock_total:  #stock_last：整理后的股票数据

if data=='':

stock_last.remove('')

最后，我们可以打印几列数据看下效果，代码如下

print('代码','\t','简称','   ','\t','最新价','\t','涨跌幅','\t','涨跌额','\t','5分钟涨幅')for i in range(0,len(stock_last),13):        #网页总共有13列数据

print(stock_last[i],'\t',stock_last[i+1],' ','\t',stock_last[i+2],'  ','\t',stock_last[i+3],'  ','\t',stock_last[i+4],'  ','\t',stock_last[i+5])

如何用python从wind中批量导出数据

链接：

提取码：49jm

华尔街学堂 三大金融技能工具——Wind  Excel 与 Python。金融人制作材料多以表格和图表的形式呈现。数据从Wind上导下来了，如何处理和清洗，如何用EXCEl计算得出我们想要的结果和最终表格，甚至如何制作精美的图表？

单纯只会WIND和EXCEL，已经无法让你拥有绝对的自信了。从顶级投行开始，Python已经成为投行、基金、咨询和互联网等泛金融和商科领域必备的一项技能，以Python为代表的数据科学领域的风口已经呈现爆发状态。这是市场上第一个全面涵盖WIND、EXCEl和Python三大领域的实务课程。

课程目录：

Excel实务技能与金融应用

Python编程在金融中的应用

Wind Python 数据及交易接口

......

python主要用来干嘛

Python适合财务、设计、运营、策划、销售、HR、金融从业者、电商从业者学习，所设计的行业五花八门。

从以上也能看出来，python是很强大的一门语言，可以做：1.系统编程;2.图形处理;3.数学处理;4.文本处理;5.数据库编程;6.网络编程;7.Web编程;8.多媒体应用;9.pymo引擎;10.黑客编程;11.用Python写简单爬虫;12:人工智能。

财务有必要学python吗

在即将到来的人工智能时代，编程将成为我们的创造工具，甚至是使用工具的主要方法，和打字、英语一样，成为人人都要掌握的基本技能。

在多年前没几个人家里有电脑的时候，你们能想到，如今电脑会进入各个公司，office成为人人必备的办公软件嘛。

未来，python这种编程能力，也会成为人人必备的技能，毕竟，现在小学生都开始学python了，高考也加入python项目了，已经开始逐渐显露出全民学编程的趋势啦。

会计财务都离不开和数据打交道，而且每天有大量重复性工作，所以学习Python最大的用处是：释放大部分人力对数据的处理，解放重复劳动性工作。

另外也在评估预算的时候，爬取自己所需要的数据，来进行对比。

因此会计主要的发展方向是Python技能与数据方面的能力。

举一个学员的例子，小芬是半审计，半管理会计。她需要进行大文件操作，一个一整年的账目文件大概有80万行，用excel实行起来困难，根本原因是不会用SQL，想看看能不能用python实现类似的功能。

她的需求里，需要解决的四个表都在五十万行以上，所以尽管只是简单的vlookup操作，在Excel里面还是很难做。

但这个需求用python解决就没什么问题，除了数据量有点大，可能需要分批处理。

学会python操作excel，然后可能学一学科学计算的第三方库就差不多了。python里面还有其他第三方制图的，plotpy这个第三方库也可以制图。

写好代码，点击运行，看着电影自动处理，看完电影直接验收成果就好啦。

众多python培训视频，尽在python学习网，欢迎在线学习！

适合于中小企业财务软件是什么

适合于中小企业财务软件为MySQL、Access。

1、MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于MySQL为开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。Linux作为操作系统，Apache或Nginx作为Web服务器，MySQL作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。

由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。

2、Microsoft Office Access

Access为一款数据库应用的开发工具软件，其开发对象主要是Microsoft JET数据库和Microsoft SQLServer数据库。

由于在Office 97及以前的版本中，Microsoft JET 3.51及以前版本的数据库引擎是随Access一起安装和发布的，JET数据库与Access就有了天生的血缘关系，并且Access对JET数据库做了很多地扩充。

扩展资料

财务软件按实现的功能多少分为大型财务软件、中小型财务软件。前者利用大型数据库，如：Oracle、SQL server、Sybase等，后者采用中小型数据库，如：MySQL、Access等。

按适用的硬件结构分为单用户(单机)、多用户(网络)财务软件。

网络财务软件还可分为：C/S模式、B/S模式；通俗地说，C/S模式就是应用程序放在客户端，数据放在服务器端的财务软件，而B/S模式程序和数据都存放在服务器，并以浏览器作为软件客户端的统一界面。在线财务软件即是B/S模式。

参考资料来源：百度百科-Microsoft Office Access

参考资料来源：百度百科-mySQL

参考资料来源：百度百科-财务软件

python如何财务软件的介绍就聊到这里啦，感谢您花时间阅读本站内容，更多关于python财务软件源码、python如何财务软件的信息别忘了在本站进行查找喔。